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alist配置双访问

alist配置双访问

问题描述 因为通过上一节的描述, 我们可以通过 cloudflare tunnel 和 alist 结合实现加速访问以及稳定加载, 但是这又导致了一个问题:alist 上传出现了问题. 经过分析, 有以下原因: 1. cloudflare 的 tunnel 的免费服务无法支持不稳定的连接和长时间的连接支持 2. 家里的服务器因为被墙, 所以无法稳定连接 (因为 cloudflare 是在国外)
2025-06-11
alist
#alist
alist加速

alist加速

先前做法 先前, 我们是通过脚本来和 cloudflare 配合来不断将域名和 ipv6 进行一个绑定来修改, 但是这样我的服务器就是一个直接的出站, 并没有经过什么加速. 所以相比通过代理的方式, 速度会慢很多. 脚本如下: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474
2025-06-07
alist
#alist
lazyvim_keymap

lazyvim_keymap

在 LazyVim 中自定义插件的快捷键 要自定义 LazyVim 插件使用的快捷键,有几种不同的方法,具体取决于你希望快捷键在哪些地方生效以及如何应用。LazyVim 是基于 Neovim 并由 lazy.nvim 插件管理器驱动的,提供了灵活的方式来管理插件的快捷键,同时保持高效的懒加载机制。下面,我将详细介绍几种主要的方法,并提供完整的示例代码,同时解答是否需要手动加载相关文件。 自定义快
2025-06-06
Vim > NeoVim
#Vim
lazyvim_plugins

lazyvim_plugins

如何在 LazyVim 中配置插件? LazyVim 使用 lazy.nvim 作为插件管理器,允许以模块化和灵活的方式定义和配置插件。要配置插件,您需要创建或修改 Lua 文件来指定要安装的插件及其设置和加载条件。这些文件通常位于 LazyVim 配置的 lua/plugins/ 目录中。 每个插件配置都写作一个 Lua 表,包含插件的仓库地址、依赖项、配置函数以及加载条件(如立即加载或在特定事
2025-06-06
Vim > NeoVim
#Vim
neovim_macro

neovim_macro

Neovim 的「宏编程」就是通过录制并使用宏(macro)来快速执行重复性操作。它是 Vim/Neovim 中非常实用、效率极高的功能之一。 ✅ 什么是 Neovim 的宏? 宏本质上是:你在 Normal 模式下的操作序列的录音回放。 你可以: 录制一系列操作 保存到某个寄存器(比如 a) 通过 @a 来重复执行 还可以用 @@ 重复上一次宏调用 📌 宏的基本使用步骤: 动作
2025-06-06
Vim > NeoVim
#Vim
Linux-DNS网络管理

Linux-DNS网络管理

是的,你可以在 /etc/resolv.conf 文件中修改 DNS 服务器。该文件用于配置 Linux 系统使用的 DNS 解析服务器。通过编辑该文件,你可以手动指定 DNS 服务器(例如 Google 的 8.8.8.8 或 Cloudflare 的 1.1.1.1 等)。 [!Warning] 最好使用的是 dhcpcd 服务,这个最容易修改,就在 /etc/dhcpcd.conf 中修改
2025-06-06
Linux > 深入学习
#Linux
Hyprland简明指北

Hyprland简明指北

[!TIP] 首先声明,并不是所有功能都是通过快捷键打开的,就是比如说: Kool_Quick_Settings.sh 这个就是先通过 yad 或者 rofi 这些工具图形化功能栏目,然后就可以通过命令打开文件 目录结构 省流版 123456789101112131415161718192021.config/hypr/.├── animations├── application-style.
2025-06-06
Linux > 桌面设计
#Linux
alist杂谈

alist杂谈

杂谈 alist 的相关目录配置全部都在 /opt/alist 目录下,这里可以配置相关的比如: - https 设置 (即证书的设置) - 端口设置 - 密码设置 (高版本已经不行了) 谈到有关证书的事情,我这个 alist 服务器有关 https 访问,就要申请 ssl 证书。那么就要将相关的情况分类说明: 情况一 你的 cloudflare 代理不是仅 DNS 的 (即你的云朵是橙色的),
2025-04-20
alist
#alist
regrex补充

regrex补充

零宽断言(lookahead 和 lookbehind)、负向断言、后向引用以及平衡组是正则表达式中的高级特性,能够处理更复杂的匹配需求。以下是它们的功能和在 Python 中的具体应用。 1. 零宽断言 正向零宽断言(Positive Lookahead) 匹配某个位置后面紧跟着特定内容,但不会把这个内容包括在结果中。 语法: 1(?=pattern) 示例: 提取所有后面跟着数字的单词: 1
2025-02-04
#regrex
正则表达式练习

正则表达式练习

以下是一些精心设计的正则表达式练习,结合了 Python 编程 和 文件操作,帮助你熟悉正则表达式在不同场景中的实际应用。 练习一:基本字符匹配 目标:掌握正则表达式的基础功能。 任务: 提取字符串中的所有电话号码(格式如:123-456-7890 或 1234567890)。 提取所有以 "test" 开头的单词。 代码模板: 1234567891011121314151617impor
2025-02-04
regrex
#regrex
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